Обработка изображений курсовая работа

    Другие курсовые работы по информационному обеспечению. Выбор оптимального инструментария для разработки логической схемы. YesNo, MessageBoxIcon. Демонстрация работы с программой и оценка эффективности алгоритмов. Лучшие фильмы посетители Лучшие фильмы авторы отзывов Плодовитые комментаторы Плодовитые авторы отзывов.

    Новые впечатления По названиям По жанрам По годам В порядке добавления. Лучшие фильмы посетители Лучшие фильмы авторы отзывов Плодовитые комментаторы Плодовитые авторы отзывов. Новые Все По комментаторам. Актёры Режиссёры Авторы отзывов Комментаторы. Для оценки работы фильтра на изображение необходимо для начала наложить некоторый искусственный шум.

    Зашумление можно выполнять любым способом, изменяющим каким-либо образом значения каких-то точек изображения.

    Сжатие фотографий с потерей информации. Классы приложений и изображений, критерии сравнения алгоритмов. Программа выполнена в среде разработки Visual Studio, на языке программирования C. Добавить в закладки и поделиться….

    Алгоритмы наложения шумов аддитивный, мультипликативный, импульсный будут описаны. Для фильтров характерно понятие апертуры фильтра - размера той части изображения, с которой непосредственно работает фильтр в данный момент времени.

    Алгоритмизации обработки изображений

    Это окно последовательно передвигается по изображению, пока не будет обработано все изображение. Скользящее окно определяет особый вид передвижения апертуры фильтра, когда при достижении боковой границы изображения окно опускается на 1 пиксель вниз и начинает движение в обратном направлении.

    Обработка изображений курсовая работа 6572

    При этом на последующих шагах будут использоваться так же уже преобразованные ранее пиксели. Новое значение яркости или насыщенности цветовых каналов центрального в окне пикселя устанавливается равным середине между максимальным и минимальными значениями яркости или насыщенности его соседей.

    Алгоритмы используемых методов. Построение гистограмм Чтобы построить таблицу яркостей необходимо рассчитать уровни яркости для каждого пикселя и занести полученные значения в матрицу DataGridView в нашем случае. Для каждого пикселя применяем формулу Где i, j - координаты пикселя, для которого находится уровень яркости, -уровни соответствующих каналов для данного пикселя. Для построения гистограмм необходимо подсчитать количество пикселей для каждого уровня яркости и для каждого уровня насыщенности по каналам RGB.

    При построении гистограммы яркостей можно воспользоваться рассчитанной обработка изображений курсовая работа яркости и подсчитать количество пикселей для каждого уровня яркости.

    [TRANSLIT]

    После чего выполним построение гистограммы. Для гистограмм по каналам RGB необходимо проделать аналогичные операции, только над уровнями насыщенности каждого из каналов. После суммирования текущего уровня каждого канала с фиксированным значением необходимо поместить полученные значения в соответствующие каналы, предварительно откорректировав значение, если оно вышло за пределы.

    Для изменения контраста изображения необходимо для начала рассчитать среднее значение по каждому из каналов RGB для всего изображения. Где N - количество пикселей, n-ширина, m-высота изображения, - уровни соответствующих каналов для пикселя по координатам. После этого необходимо определить коэффициент преобразования K, а затем воспользоваться для значений каждого обработка изображений курсовая работа для каждого из пикселей формулами: На следующем шаге необходимо поместить полученные значения в соответствующие каналы, предварительно откорректировав значение, если оно вышло за пределы.

    Обработка изображений курсовая работа 4011874

    Приведенные выше формулы нужно применить для каждого пикселя в изображении. В этих целях сначала строим гистограммы изображения, после чего по полученной гистограмме выбираем некоторое значение яркости, которое условно будет отделять фон изображения от объектов. Характеристики растрового изображения и растровых графических редакторов. Цифровое преобразование цветного изображения в полутоновое и бинарное. Итерационное определение порога, вычисление середины между средним значением "тёмных" и "светлых" пикселей.

    Цифровая обработка изображений

    Анализ методов определения контуров изображений, их оптимальная последовательность для улучшения качества выделения границ. Преимущества пространственной фильтрации.

    Лекция №2. Основы обработки изображений.

    Выделение границ, понижение интенсивности фона изображения с помощью метода Собела. Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.

    Обработка изображений курсовая работа 7773

    Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке. Главная База знаний "Allbest" Программирование, компьютеры и кибернетика Цифровая обработка изображений - подобные работы.

    Обзор существующих методов для масштабирования изображений и выбор метода дающего наилучшее качество изображения. Описание поставленных задач 2. Особенности поворота изображения, масштабирования.

    Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т. Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке. Главная База знаний "Allbest" Программирование, компьютеры и кибернетика Обработка изображений на основе аналоговых нейрокомпьютеров - подобные работы.

    Обработка изображений на основе аналоговых нейрокомпьютеров Нейрокомпьютер как система.

    История его создания и совершенствования, разновидности и назначение нейрочипов. Методика разработки алгоритмов и схем аналоговых нейрокомпьютеров для выполнения разных задач обработки изображений, порядок их моделирования.

    Алгоритмы сглаживания изображений. Повышение разрешающей способности изображений. Моделирование и обработка графических изображений на тему "Музыка". Программа цифровой обработки растровых графических изображений. Новые Все По комментаторам.

    Актёры Режиссёры Авторы отзывов Комментаторы. Новые впечатления По названиям По авторам В порядке добавления.